
En vue de simplifier certaines opération courante dans la communauté d'étudiant dont j'étais l'un des responsables (la CESAM section Khouribga),
J'ai envisagé la création d'une plateforme web qui permettra de centraliser les informations des étudiants mais aussi de faciliter l'accès à certains services courant.
Entre autre cette plateforme permet pour les étdiants:
- De Consulter son code de bourse et de récevoir une notification lorsque ce dernier est mis à jour
- D'Accéder à une archive académique des anciens élèves et le tout d'une manière centralisée
- D'Accéder au Pharmacie de garde de la ville de Khouribga car n'étant pas des natifs Arabe, il était difficile de trouver une pharmacie de garde avec les sites existants
- De Contacter certains services locaux avec qui nous avons pu nouer des partenariats

Pour nous les administrateurs cela nous permettait:
- La gestion des membres de la communauté et de leurs cotisations
- La création et gestion d'événements

Enfin pour automatiser certains processus comme la vérification de la mise à jour du code de bourse, et autre,
une platteforme dédié à l'automatisation des tâches a été mise en place. Celle ci dispose d'une interface web pour effectuer le
monitoring des tâches. Elle est accesible sur ce [lien](https://cesam-scheduler-ui.vercel.app/jobs).

Site web de la Cesam

Plateforme communautaire pour les étudiants de la Cesam Khouribga


Dans le contexte d'un projet académique, j'ai envisagé le développement d'une plateforme de compétition, inspirée de CodeIngame, avec pour objectif principal de perfectionner mes compétences dans l'utilisation des WebSockets et l'exploitation de FastAPI. Ce projet m'a également permis d'approfondir ma compréhension de la communication client-serveur. Au cours de cette initiative, j'ai conçu et développé trois composants majeurs :

- Un serveur FastAPI, responsable de la mise en place des points de terminaison REST et de la gestion des WebSockets.
- Une interface utilisateur client, développée avec React.
- Un outil en ligne de commande, destiné à faciliter le développement local du code par les compétiteurs et à permettre aux administrateurs la création de nouvelles compétitions.

Par ailleurs, ce projet a été l'occasion d'améliorer mes compétences en matière de déploiement. J'ai réussi à déployer le serveur FastAPI sur Heroku et l'interface utilisateur React sur Vercel. L'outil en ligne de commande a été rendu disponible sur PyPi, permettant ainsi une installation aisée via pip.

LOP Code In Game

Plateforme de compétition de programmation en temps réel


Ce projet s'inscrit dans le cadre de mon apprentissage des technologies big Data notamment Spark et Hadoop. Il s'agit d'une plateforme de pronostics sportifs qui permet de prédire les résultats des matchs de football. Les données sont récupérées à partir de l'API de football-data.org et sont stockées dans un cluster Hadoop. Les données sont ensuite traitées et analysées à l'aide de Spark. Les prédictions sont effectuées à l'aide d'un modèle de machine learning. Les résultats sont stockés dans une base de données MySQL et sont affichés sur une interface web.
Le but de ce projet était à base de donnée de match de football récupéré sur [https://www.football-data.co.uk/matches.php](https://www.football-data.co.uk/matches.php) d'entrainer un réseau
de neurones pour prédire les résultats des matchs de football. Pour appuyer celui ci nous avons crée une interface web qui affichera
les prédictions des matchs de football du jour.

LOPProno


Dans le domaine de la programmation Python, la bibliothèque `shelve` représente une solution intéressante pour la
sérialisation d'objets, offrant une méthode initiale simple pour cette tâche. Au cours de mon exploration du langage
Julia, reconnu pour ses similitudes avec Python, j'ai constaté l'absence d'une bibliothèque équivalente. Cette découverte
m'a motivé à relever le défi de développer une telle bibliothèque moi-même. C'est dans ce contexte que j'ai conçu `LOPShelve`.

Dans la seconde version de `LOPShelve`, j'ai enrichi la bibliothèque avec une fonctionnalité permettant le stockage
des objets dans une base de données SQL, avec une intégration spécifique pour les fichiers SQLite.



LOPShelve

Implémentation de la bibliothèque shelve de Python en Julia


Le jeu Wordle est un jeu de réflexion où le joueur doit deviner un mot de **5 lettres** en un minimum d'essais (**généralement 6**).
À chaque essai, le jeu indique pour chaque lettre si elle est `présente` dans le mot à deviner et à la bonne position, si elle est `absente` ou si elle est `présente mais à une autre position`.
Suite à mon cours de Théorie d'information réalisé durant ma formation, j'ai décidé de créer un programme qui génère des mots pour le jeu Wordle en utilisant des techniques de probabilités et d'entropie.
Ainsi avec les indices fourni par le jeu (absent, présent, mal placé), plutôt que de tester tous les mots possibles, le programme va  fournir les mots qui vont nous apporter le plus d'onformations suivant leur
entropie. Ce programme a de base été écrit en Python, mais ayant pris du plaisir à le développer j'ai décidé de le réécrire en Julia pour  perfectionner mon apprentissage du langage.
J'ai également pu peauffiner mes compétences en REGEX par son utilisation pour le filtrage des mots possibles dans un grand dictionnaire de mots.



WordleSolver

Programme générateur de mots pour le jeu Wordle avec une moyenne de réussite en 3 essais